Американские эксперты из компании NVIDIA совместно с Университетом Аалто и Массачусетским технологическим институтом создали уникальную систему, которая может научить нейросеть чистить снимки от шумов.
Технология называется «Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data». Специалисты научили искусственный интеллект на примере около 50 тысяч фотографий. Авторы разработки отмечают, что для удаления шумов алгоритму не нужно показывать чистую фотографию. При этом нейросеть обучается чистить снимки не только от шума, но и от зернистости, а также любых других помех, и автоматически делать фото лучшего качества. Главное, что это все будет происходить без какого-либо вмешательства человека.
Примечательно, но эксперты отмечают, что метод, который они используют можно применять даже для улучшения МРТ-снимков. Это, в свою очередь, значительно поможет медикам для совершенствования визуализация, которая также важна в процессе лечения. Пока неизвестно, собираются ли разработчики внедрять этот алгоритм в какие-либо устройства. Однако уже ясно, что такая технология позволит делать качественные снимки даже без специального оборудования.
Напомним, ранее стало известно, что ученые разработали специальный алгоритм, который может превращать наброски в полноценные фотографии. Интересно, что процесс трансформации будет происходить в реальном времени, за которым пользователь сможет наблюдать. Набросок нужно всего лишь загрузить на сервер. Механизм не совершенен. Но с каждым новым обработанным наброском он становится все более «талантливее», приобретая новые навыки.
