Учёные из Японии изобрели систему алгоритмов, которая может определить состав мелких частиц вулканического пепла.
Собрав образцы трёх видов пепла, таких как магматический, фреатомагматический, то есть который создаётся после соединения магмы с водой, и бескорневого, появляющегося после контакта лавы с влажным грунтом у жерла. Выделив четыре формы частиц: блочную, везикулярную, вытянутую и круглую, учёные принялись за обучение нейросети для их точного определения.
После получения картинки частицы размером 50 на 50 пикселей платформа проводит анализ распределения пикселей разных цветовых спектров и сравнивает их с образцами. По окончанию эксперимента было обнаружено, что нейросети удалось правильно распределить частицы по видам и формам с точностью в девяносто два процента.
Создатели уточняют, что форма частиц вулканического пепла является далёкой от идеала и в будущем планирует собрать как можно больше образцов для максимально точного анализа.
