Последние годы характеризуются стремительным развитием AI-технологий и их внедрением в различные сферы нашей жизни. При этом главным бенефициаром является финансовый сектор, который, по прогнозам аналитиков, уже к следующему десятилетию сможет увеличить свою прибыль вдвое. Достичь такого результата поможет искусственный интеллект (ИИ), который позволяет банкам сэкономить время и материальные затраты, а также повысить качество продаж своих продуктов.
Нередко ИИ сравнивают с RPA (Robotic Process Automation — прим. ред.), однако возможности AI-технологий значительно шире.
«В то время, как искусственный интеллект использует технологии глубокого обучения, нейронные сети и аналитику Big Data и применяет различные техники оптимизации, RPA представляет собой особый тип программного обеспечения, предназначенного для выполнения типовых операций и формализованной работы без отклонения от заданных параметров», — объясняет разницу корпоративный консультант группы компаний Gor Investment Limited Овик Леонардович Мкртчян.
Уже сегодня благодаря искусственному интеллекту банковский сектор значительно трансформировался и показал качественные изменения. Технологии, созданные на базе AI, позволяют участникам финансового рынка улучшать безопасность обслуживания, персонализировать собственные сервисы, оптимизировать ценообразование, снижать кредитные риски и прогнозировать спрос.
О том, как именно искусственный интеллект меняет отрасль рассказал Овик Мкртчян.
Персонализированная поддержка
Пользователи всё реже стали нуждаться в обсуждении своего вопроса с представителем службы поддержки, а физическое присутствие клиента в банке вообще сводится к нулю. Такое становится возможным благодаря обучаемым чат-ботам, созданным на базе ИИ. Они способны уже во время разговора составить необходимую схему общения, оказать персонализированную консультацию и предложить помощь. По оценке аналитиков чат-бот способен на треть увеличить конверсию от продаж.
Корректная оценка рисков
Постоянно растущее количество ценных бумаг и других банковских продуктов накладывает огромную ответственность на бухгалтерский отдел банка, однако даже наличие уникальной команды не избавляет от возможности человеческой ошибки. Искусственный интеллект берёт на себя функции систематизации огромного массива данных, тем самым повышая надёжность оценки рисков.
Улучшение кредитного скоринга
Самая трудная задача, ложащаяся на плечи банковских сотрудников, — принятие решения о выдаче кредита в нужном объёме. Безусловно, роботизированные алгоритмы применялись и ранее, однако финальное решение всё равно принималось отделом кредитования, а значит подвергалось субъективной оценке. AI-технологии позволяют спрогнозировать платёжеспособность клиента на основе абсолютно разных факторов: от оценки дохода, до потребительских привычек и нефинансовой активности.
Противодействие DDoS-атакам
До недавнего времени кража карты считалась самой распространённой формой кражи персональных данных. Используя всё те же нелинейные модели обучения ИИ способен существенно снизить мошенничество и улучшить безопасность, защищая данные как отдельно взятого клиента, так и всего банка в целом.
«Преимущества применения искусственного интеллекта в финансовом секторе нельзя недооценивать. Именно он даёт возможность традиционной банковской системе перестроить бизнес-процессы и улучшить репутацию, став более привлекательной для всех категорий клиентов. AI-технологии — это новый перспективный тренд, который точно не стоит игнорировать», — заключает Овик Леонардович Мкртчян.
