Интересную закономерность выявили ученые. Оказалось, что в застроенных пригородах больше тучных людей, чем в центре города и местностях с водоемами.
Искусственный интеллект проанализировал снимки, который были сделаны спутником. В результате обработки информации удалось установить, что районы, в которых проживает больше полных граждан, действительно можно распознать по фото. Нейросеть брала в расчет инфраструктуру. Наличие дорог, зданий являлись определяющими в составлении прогноза по уровню ожирения в той или иной местности. Зеленые районы, места, где есть много воды, а также некоторые другие, например, самый центр городов, где жизнь обычно кипит, менее подвержены ожирению. Наибольшая концентрация людей с проблемами лишнего веса приходится на пригородные районы. Специалисты попытались объяснить интересную закономерность и выяснили, что в указанной местности больше проблем с неправильным питанием и дефицитом здорового образа жизни. Для этого необходимо наличие специальных аллей, где можно провести время, парков. Наличие ресторанов быстрого питания также влияет на общий уровень ожирения в той или иной местности.
Эксперты указали, что метод, который они предложили, гораздо точнее определяет местности, где люди склонны к ожирению, чем данные в спортзалах о количестве посетителей.
Напомним, ранее стало известно, что нейросеть в США автоматически рассчитала зарплаты. Учитывая различные данные, искусственный интеллект определил, какие факторы влияют на заработок. Среди них, самая главная роль отводится профессии, образованию и месту жительства. Отмечается, что алгоритм поможет сотрудникам понять, что им нужно изменить, чтобы их доход увеличился.
