Специалисты научили искусственный интеллект определять возможные генетические заболевания по фотографии. Точность работы алгоритма достигла 90%.
Исследованием занималась группа учёных из Германии, Израиля и США. На протяжении некоторого времени эксперты обучали ИИ диагностике заболеваний. При этом в базу данных загрузили 17 тысяч снимков людей, диагноз которых уже был известен. Также алгоритм DeepGestalt обработал десятки новых фотографий. В процессе анализа изображений нейросеть выдаёт список возможных генетических заболеваний.
В 90% случаев верный синдром присутствовал в данном списке. После испытания ИИ медики решили сравнить работу клинических экспертов и компьютера. Результаты показали, что успешность работы специалистов оказалась ниже.
По данным руководителей исследования, ИИ не должен полностью заменять работу медиков, однако он может стать надежным помощником в диагностике генетических заболеваний.
