Учёные из Тель-Авива разработали нейросеть, способную создавать снимки блюд на основе рецептов. При этом, в тексте нет описания визуальным признаков пищи.
Автором устройства стал Нетанел Йозефиан вместе со своими коллегами-учёными. Рецепт содержит описание этапов приготовления и список ингредиентов. Однако речи о визуальных признаках блюда нет.
Для точного воспроизведения снимка исследователи поместили в нейросеть 52 тыс. пар рецептов и фотографий. После эксперимента учёным понадобилось ещё 24 тыс. пар текстовых описаний, чтобы проверить работу искусственного интеллекта. Результаты эксперимента оказались довольно высокими.
Напомним, что для создания данного алгоритма был использован метод других разработчиков, включающий набор данных из 800 тыс. пар рецептов и снимков.
